评论者：michalmarczyk
嗨Aaron,
感谢您调查此事！
据我所观察，此更改极大地改善了{{zipmap}}对于大映射的时间。对于小映射，也有一些改进。以下是有两个基本的Criterium基准（{{transient-zipmap}}在REPL中定义，如补丁中所述）
`
;;大型映射
user=>（def xs（range 16384））
'user/xs
user=>（last xs）
16383
user=>（c/bench（zipmap xs xs））
评估次数：在60次样本中为13920（每次232次调用）。
Execution time mean : 4.329635 ms
Execution time std-deviation : 77.791989 us
执行时间下四分位数：4.215050毫秒（2.5%）
执行时间上四分位数：4.494120毫秒（97.5%）
nil
user=>（c/bench（transient-zipmap xs xs））
评估次数：在60次样本中为21180（每次353次调用）。
Execution time mean : 2.818339 ms
Execution time std-deviation : 110.751493 us
执行时间下四分位数：2.618971毫秒（2.5%）
执行时间上四分位数：3.025812 ms（97.5%）
在60个样本中发现了2个异常值（3.3333%）
low-severe 2 (3.3333 %)
异常值方差：25.4675% 异常值使得方差适度膨胀
nil
;;; 小图
用户=> (def ys (range 16))
'用户/ys
用户=> (last ys)
15
用户=> (c/bench (zipmap ys ys))
评估次数：16639020次，分布在60个样本中的277317次调用。
Execution time mean : 3.803683 us
Execution time std-deviation : 88.431220 ns
执行时间下四分位数：3.638146 us（2.5%）
执行时间上四分位数：3.935160 us（97.5%）
nil
用户=> (c/bench (transient-zipmap ys ys))
评估次数：18536880次，分布在60个样本中的308948次调用。
Execution time mean : 3.412992 us
Execution time std-deviation : 81.338284 ns
执行时间下四分位数：3.303888 us（2.5%）
执行时间上四分位数：3.545549 us（97.5%）
nil
`
只要瞬时值满足其合同语义，语义就可以保持不变。
我想我可能没有为这个项目启动ggroup线程，抱歉。
